apriori算法实验目的

Apriori算法是一种常用的数据挖掘算法，用于发现数据集中的频繁项集。实验的目的一般是让学生掌握Apriori算法的原理和实现方法，以及如何通过该算法发现数据集中的频繁项集。具体来说，实验的目的包括：

1. 熟悉Apriori算法的原理和流程；

2. 熟悉Apriori算法的实现方法，包括生成候选项集、计算支持度、筛选频繁项集等步骤；

3. 掌握如何通过Apriori算法发现数据集中的频繁项集；

4. 学会如何对算法进行优化，提高算法的效率；

5. 实践中加深对数据挖掘的理解和应用能力。