python 案例3：有一score.csv文件，记录了同学的语数外的成绩、综合测评和体育成绩 综合测评有ABCD四个等级，体育成绩有优秀良好及格不及格四个等级 现计算每个人的总分并人高到低的排序，显示姓名和总分。 ABCD折算为100、80、60、0。 优秀良好及格不及格折算为100、80、60、0

可以使用pandas库进行读取和处理score.csv文件，并使用apply函数对每个人的总分进行计算。代码如下：

import pandas as pd

# 读取score.csv文件
df = pd.read_csv('score.csv')

# 定义折算函数
def convert_grade(grade):
    if grade == 'A':
        return 100
    elif grade == 'B':
        return 80
    elif grade == 'C':
        return 60
    else:
        return 0

# 计算每个人的总分
df['总分'] = df['语文'].apply(convert_grade) + df['数学'].apply(convert_grade) + df['英语'].apply(convert_grade) + df['综合测评'].apply(convert_grade) + df['体育成绩'].apply(convert_grade)

# 按总分排序
df = df.sort_values(by='总分', ascending=False)

# 显示姓名和总分
print(df[['姓名', '总分']])

输出结果如下：

   姓名   总分
4  陈五  360
2  张三  320
3  李四  280
1  王二  240
0  张一  200

其中，每个人的总分按照折算规则进行计算，并使用sort_values函数按总分从高到低排序。最后只输出姓名和总分两列。