在python中实现通过数据库like查询出相似结果

在 Python 中通过数据库 LIKE 查询出相似结果，可以使用 SQL 的 LIKE 语句结合 Python 的数据库操作模块进行实现。以下是一个示例：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()

# 定义查询语句和查询参数
query = 'SELECT * FROM users WHERE name LIKE ?'
query_param = ('%john%',)

# 执行查询
cursor.execute(query, query_param)
result = cursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭数据库连接
conn.close()

在上述代码中，我们连接到了一个 SQLite 数据库，并定义了一个查询语句和查询参数。查询语句中使用了 LIKE 语句来进行模糊匹配，查询参数中使用了 `%` 符号来表示通配符，表示匹配任意字符。执行查询后，使用 `fetchall()` 方法来获取查询结果，遍历结果并输出。

需要注意的是，上述代码中使用的是 SQLite 数据库，如果使用其他类型的数据库，查询语句和查询参数可能会有所不同。此外，由于 LIKE 查询可能会比较慢，如果需要进行大量的模糊匹配查询，建议使用全文检索等更高效的方法。

相关问题

请用python语言，解决web页面搜索框内输入字符，敲回车键或点击搜索框右侧搜索按钮，程序就会自动访问enword.db数据库的core表，该表中有4个字段，分别是ID、VOC、BRP、EXPLAIN，查询VOC字段中与搜索框内输入的字符相同的行数据，并展示在Flask Web应用程序。要求：1、向搜索框内输入字符串时，要根据VOC字段内相似字符串自动提示展示，也就是要有输入联想功能；2、每行代码给出注释。

# 导入必要的库
from flask import Flask, request, render_template
import sqlite3

# 创建Flask应用程序
app = Flask(__name__)

# 定义连接到enword.db数据库的函数
def connect_db():
conn = sqlite3.connect('enword.db')
conn.row_factory = sqlite3.Row
return conn

# 定义搜索函数
def search_VOC(keyword):
# 连接数据库
conn = connect_db()
# 查询VOC字段内与搜索框内输入的字符相同的行数据
cursor = conn.execute('SELECT * FROM core WHERE VOC LIKE ?', ('%'+keyword+'%',))
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 关闭数据库连接
conn.close()
# 返回查询结果
return result

# 定义首页路由及视图函数
@app.route('/')
def home():
return render_template('home.html')

# 定义搜索结果页面路由及视图函数
@app.route('/search')
def search():
# 获取搜索关键字
keyword = request.args.get('keyword')
# 调用搜索函数
search_result = search_VOC(keyword)
# 渲染搜索结果页面，并将查询结果传入模板中
return render_template('search.html', result=search_result)

# 启动程序
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)