contour 怎么加上范围

要在contour中添加范围，您可以使用cv2.inRange()函数或np.where()函数。这些函数将创建一个掩码，该掩码仅包含指定范围内的像素值。然后，您可以将此掩码与您的contour一起使用。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 添加范围
lower = np.array([0, 0, 0])
upper = np.array([50, 50, 50])
mask = cv2.inRange(img, lower, upper)

# 或者使用np.where()
mask = np.zeros_like(img)
mask[np.where((img > lower).all(axis=2) & (img < upper).all(axis=2))] = 255

# 获取contour
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制带范围的contour
img_contour = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('image', img_contour)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用cv2.inRange()函数或np.where()函数创建了一个掩码，该掩码仅包含像素值在指定范围内的像素。然后，我们使用cv2.findContours()函数获取了contour，并将其绘制在原始图像上。