stata中如何求F分布的临界值

在Stata中，可以使用命令"finv()"来求F分布的临界值。具体来说，finv(p, df1, df2)可以计算出F分布的临界值，其中p是显著性水平，df1和df2分别是分子自由度和分母自由度。例如，要计算F分布的临界值，使得在0.05的显著性水平下，分子自由度为3，分母自由度为20的F统计量的值小于这个临界值，可以使用以下命令：

finv(0.05, 3, 20)

这将返回F分布的临界值，可以用于假设检验。

相关问题

stata t分布临界值

在Stata中，关于t分布的临界值可以通过使用t分布函数来获取。但是，在使用t分布函数之前，我们需要知道自由度和置信水平。

自由度是样本数量与自由参数的差，通常用n-1表示，其中n是样本数量。在Stata中，可以使用命令"count"来获取样本数量，然后将其减1即可得到自由度。

置信水平是指我们希望得到的置信度，通常用1减去我们所设置的显著性水平，例如，如果我们希望得到95%的置信度，那么我们的显著性水平就是5%。

在Stata中，可以使用t分布函数"invttail()"来获取临界值。该函数的语法如下：

invttail(degrees_of_freedom, probability)

其中，"degrees_of_freedom"表示自由度，"probability"表示显著性水平对应的概率。临界值即为与给定显著性水平相对应的t值。

举个例子，假设我们有一个自由度为20的t分布，我们想要获取95%置信度下的t分布临界值。我们可以使用以下命令：

local df = 20
local alpha = 0.05
display invttail(`df', 1-`alpha')

这个命令将返回一个t值，这个t值在给定自由度和置信水平下对应于95%置信度。

总结起来，Stata通过使用t分布函数invttail()来获取t分布的临界值，通过提供自由度和置信水平作为函数参数来进行计算。命令的输出即为所需的t分布临界值。

stata分组求中位数

在Stata中，可以使用egen命令来进行分组求中位数的计算。具体步骤如下：

1. 首先，确保你已经将数据集加载到Stata中。

2. 使用egen命令来创建一个新的变量，用于存储中位数值。例如，假设你的数据集中有一个变量"score"表示分数，你可以使用以下命令创建一个新变量"median_score"来存储每个分组的中位数值：

   egen median_score = median(score), by(group_var)

这里的"group_var"是你用来分组的变量，可以是任何适合的变量。

3. 运行以上命令后，Stata会根据"group_var"对数据进行分组，并计算每个分组的中位数值，并将结果存储在"median_score"变量中。

4. 如果你想查看结果，可以使用命令`list`或者`browse`来查看数据集中的结果。