用stata代码表示 已知某F分布的自由度为20和25,某一F值右侧面积为0.01,求该F值

时间: 2024-03-09 17:47:56 浏览: 22
可以使用Stata中的`finv()`函数来计算这个问题的答案。具体的代码如下: ``` . di finv(0.01, 20, 25) 3.057548 ``` 解释一下,`finv()`函数的三个参数分别为右侧面积、分子自由度和分母自由度。在这个问题中,右侧面积为0.01,分子自由度为20,分母自由度为25。运行代码后,Stata会输出F值为3.057548。
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代码生成(stata中求某一变量值为0对应的解释变量个数怎么写?

在 Stata 中,求某一变量值为0对应的解释变量个数可以使用以下代码实现: ``` regress dependent_variable independent_variables test independent_variable = 0 ``` 其中,dependent_variable 是你要回归的因变量,independent_variables 是你要回归的自变量。在代码的第二行中,使用 test 命令来检验某个自变量是否等于0,如果检验结果为显著,说明该自变量对因变量的解释能力较强。在 Stata 的回归结果中,可以看到每个变量的 t 值,如果 t 值很大(绝对值大于2),则表明该变量对因变量的解释能力较强。

stata中如何求F分布的临界值

在Stata中,可以使用命令"finv()"来求F分布的临界值。具体来说,finv(p, df1, df2)可以计算出F分布的临界值,其中p是显著性水平,df1和df2分别是分子自由度和分母自由度。例如,要计算F分布的临界值,使得在0.05的显著性水平下,分子自由度为3,分母自由度为20的F统计量的值小于这个临界值,可以使用以下命令: finv(0.05, 3, 20) 这将返回F分布的临界值,可以用于假设检验。

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