kafka 创建topic无响应

如果你在创建 Kafka topic 时遇到了无响应的问题，你可以尝试以下几个步骤来解决：

1. 查看 Kafka broker 的日志，看是否有任何异常或错误信息。

2. 检查 Kafka 集群是否正常运行，并且所有的 broker 是否都可用。

3. 确认你的 Kafka 配置是否正确，包括 Zookeeper 的地址和端口号，以及 Kafka 的监听地址和端口号等。

4. 检查你的创建 topic 的命令是否正确，包括 topic 名称、分区数、副本数等。

如果你已经尝试了上述步骤，仍然无法解决问题，你可以考虑重新启动 Kafka 集群或者尝试使用 Kafka 的其他管理工具来创建 topic，比如 Kafka Manager 或者 Kafka Tool。同时，也可以考虑升级 Kafka 版本，以解决可能存在的 bug 或者问题。

相关问题

kafka联机交易http

Kafka 是一个开源的分布式流处理平台，它可以处理高容量、实时的数据流。与联机交易（online transaction）相关的话题通常涉及消息队列或者事件驱动架构。Kafka 可以作为一个高性能的消息队列系统，用于处理交易请求和响应。通过将交易请求发送到 Kafka 主题（topic）中，不同的服务可以订阅该主题并消费相应的消息来执行交易。

使用 Kafka 进行联机交易的基本流程如下：
1. 创建 Kafka 主题，用于存储交易请求和响应消息。
2. 发送交易请求到 Kafka 主题。可以通过生产者端将交易请求消息写入 Kafka，每个请求对应一个消息。
3. 订阅 Kafka 主题并消费交易请求消息。服务端可以作为消费者订阅 Kafka 主题，实时地获取交易请求消息，并执行相应的交易逻辑。
4. 处理交易请求并生成响应。服务端根据接收到的交易请求消息进行业务处理，并生成响应消息。
5. 将交易响应消息发送到 Kafka 主题。服务端将交易响应消息写入 Kafka，每个响应对应一个消息。
6. 订阅响应消息并进行处理。客户端可以作为消费者订阅 Kafka 主题，实时地获取交易响应消息，并进行后续处理，如更新用户界面等。

这样，使用 Kafka 进行联机交易可以实现高吞吐量、低延迟的交易处理，提供可靠的消息传递和水平扩展能力。

springboot kafka 获取topoic

在 Spring Boot 中，可以使用 Spring Kafka 提供的 KafkaAdmin 和 AdminClient 来获取 Kafka 集群中的 topic 列表。

以下是获取 Kafka topic 列表的示例代码：

@Autowired
private KafkaAdmin kafkaAdmin;

public List<String> getTopics() {
    AdminClient adminClient = AdminClient.create(kafkaAdmin.getConfig());
    ListTopicsOptions options = new ListTopicsOptions();
    options.timeoutMs(5000);
    ListTopicsResult result = adminClient.listTopics(options);
    Set<String> topicNames = null;
    try {
        topicNames = result.names().get();
    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        // 异常处理
    }
    return new ArrayList<>(topicNames);
}

上述代码中，通过自动注入 KafkaAdmin 对象来获取 KafkaAdmin 的配置信息，然后创建 AdminClient 对象，利用 listTopics() 方法获取 topic 名称的集合。最后，通过转换为 List 返回 topic 名称列表。

需要注意的是，上述代码中的 topic 列表获取方法是同步方法，如果 Kafka 集群中的 topic 较多或者 Kafka 集群响应时间较长，可能会导致应用程序出现阻塞情况。在实际应用中，建议采用异步方法获取 topic 列表，或者使用定时任务来获取 topic 列表并缓存起来，以提高应用程序的响应速度。