import openai def translate_english_to_chinese(english_text): prompts = [ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that translates English text to Chinese."}, {"role": "user", "content": english_text}, {"role": "assistant", "content": 'Translate the following English text to Chinese: "{query}"'} ] response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=prompts, max_tokens=100, temperature=0.8, n=1, stop=None ) chinese_translation = response.choices[0].message.content return chinese_translation # 读取待翻译的英文文本 with open("task2/English.txt", "r") as f: for line in f: english_text = line.strip() chinese_translation = translate_english_to_chinese(english_text) print("英文文本:", english_text) print("中文翻译:", chinese_translation) print() 修改上述代码：假设有5个api，设置轮流请求三次每个api，1分钟请求3*5次

ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构，通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本，然后通过接受输入并生成输出来实现对话。

ChatGPT的用途非常广泛，可以用于自然语言处理（NLP）任务，如对话生成、问答系统、文本生成等。

如果你想使用ChatGPT，你可以用它来构建对话机器人，回答问题，生成文本等。它的应用非常广泛，可以用于各种场景，如客服、帮助提供者、教育机构等。