dlib c++ 人脸识别 详细例子

以下是一个使用dlib C++库进行人脸识别的简单例子。该例子使用了dlib的人脸检测器和人脸特征提取器。需要注意的是，这个例子只是一个简单的演示，实际应用中还需要根据具体需求进行优化和改进。

#include <iostream>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <dlib/image_io.h>

using namespace dlib;
using namespace std;

int main()
{
    try
    {
        // 读入图像
        array2d<unsigned char> img;
        load_image(img, "test.jpg");

        // 创建人脸检测器
        frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();

        // 使用检测器检测人脸
        std::vector<rectangle> dets = detector(img);

        // 创建人脸特征提取器
        shape_predictor sp;
        deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> sp;

        // 显示检测结果
        image_window win;
        win.set_image(img);
        win.add_overlay(dets, rgb_pixel(255,0,0));

        // 遍历检测到的人脸，提取人脸特征并显示
        for (unsigned long j = 0; j < dets.size(); ++j)
        {
            full_object_detection shape = sp(img, dets[j]);
            cout << "number of parts: "<< shape.num_parts() << endl;
            cout << "pixel position of first part:  " << shape.part(0) << endl;
            cout << "pixel position of second part: " << shape.part(1) << endl;

            win.add_overlay(render_face_detections(shape));
        }

        // 等待用户退出
        cout << "Press enter to exit." << endl;
        cin.get();
    }
    catch (exception& e)
    {
        cout << "\nexception thrown!" << endl;
        cout << e.what() << endl;
    }
}

运行该程序需要先准备好 `test.jpg` 图像和 `shape_predictor_68_face_landmarks.dat` 模型文件，模型文件可以在dlib官网下载。该程序的实现流程如下：

1. 读入图像。
2. 使用dlib的人脸检测器检测图像中的人脸。
3. 使用dlib的人脸特征提取器提取人脸特征。
4. 显示人脸检测结果和提取的人脸特征。

在程序运行时，会在窗口中显示原始图像和检测结果，并在检测到的人脸上显示人脸特征点。用户可以通过按下回车键退出程序。

需要注意的是，该程序只是一个简单的示例，实际应用中还需要进行优化和改进。比如，如果需要处理多个图像，则需要将图像处理流程封装成函数或类；如果需要实时进行人脸识别，则需要对程序进行优化以提高识别速度。