dlib c++ 人脸矫正的例子

Dlib 是一个 C++ 机器学习库，其中包括许多人脸识别和人脸矫正的工具。下面是一个使用 Dlib 进行人脸矫正的例子：

首先，你需要安装 dlib 库。可以使用以下命令在 Linux 上安装：

sudo apt-get install libdlib-dev

然后，你可以使用以下代码加载一个图像并检测其中的人脸：

#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <iostream>

using namespace dlib;
using namespace std;

int main()
{
    try
    {
        // Load image
        array2d<unsigned char> img;
        load_image(img, "test.jpg");

        // Initialize face detector
        frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();

        // Detect faces in the image
        std::vector<rectangle> dets = detector(img);

        // Display the image and the face detections
        image_window win;
        win.set_image(img);
        win.add_overlay(dets, rgb_pixel(255, 0, 0));
        cin.get();
    }
    catch (exception& e)
    {
        cout << e.what() << endl;
    }
}

接下来，你可以使用以下代码进行人脸矫正：

#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <iostream>

using namespace dlib;
using namespace std;

int main()
{
    try
    {
        // Load image
        array2d<unsigned char> img;
        load_image(img, "test.jpg");

        // Initialize face detector
        frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();

        // Detect faces in the image
        std::vector<rectangle> dets = detector(img);

        // Initialize shape predictor
        shape_predictor sp;
        deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> sp;

        // Get the landmarks for the first face
        full_object_detection shape = sp(img, dets[0]);

        // Compute the transformation matrix for the face
        dlib::matrix<double,3,3> M = get_affine_transform(shape.parts(), 
            std::vector<dlib::vector<double,2>>{dlib::vector<double,2>{30,30}, 
            dlib::vector<double,2>{200,30}, dlib::vector<double,2>{30,200}});

        // Apply the transformation to the image
        array2d<rgb_pixel> dst;
        transform_image(img, dst, interpolate_bilinear(), M, rectangle(0,0,230,230));

        // Display the original image and the transformed image
        image_window win1(img);
        image_window win2(dst);
        cin.get();
    }
    catch (exception& e)
    {
        cout << e.what() << endl;
    }
}

在上面的代码中，我们使用 `shape_predictor` 对人脸进行了标记，并使用 `get_affine_transform` 计算了将人脸矫正为一个正方形所需的变换矩阵。然后，我们使用 `transform_image` 应用该变换矩阵来矫正图像。最后，我们显示原始图像和矫正后的图像。