c++ dlib 拿到 full_object_detection 后怎么做人脸矫正

拿到 `full_object_detection` 后，可以通过 `dlib::get_face_chips()` 函数将人脸图像切割出来，然后进行矫正处理。

具体操作步骤如下：

1. 从 `full_object_detection` 中获取人脸关键点坐标，通过 `dlib::image_window` 函数可以可视化显示人脸关键点。

dlib::image_window win;
win.set_image(img);
win.add_overlay(render_face_detections(shapes));

2. 利用 `dlib::get_face_chip_details()` 函数获取切割出的人脸图像的大小和位置信息，然后使用 `dlib::get_face_chips()` 函数将人脸图像切割出来。

std::vector<dlib::chip_details> dets;
const int size = 150;
dlib::get_face_chip_details(shapes, size, 0.25, dets);
std::vector<dlib::matrix<dlib::rgb_pixel>> faces;
dlib::get_face_chips(img, dets, faces);

3. 对切割出的人脸图像进行矫正处理，使其眼睛水平并且垂直方向对称。可以通过 `dlib::get_face_chip()` 函数获取人脸图像并进行矫正处理。

std::vector<dlib::matrix<dlib::rgb_pixel>> faces_aligned;
for (auto&& face : faces)
{
    // 将人脸图像进行矫正
    auto shape = sp(face, dlib::rectangle(0, 0, face.nc(), face.nr()));
    auto face_chip = dlib::get_face_chip(face, shape);
    faces_aligned.push_back(face_chip);
}

4. 处理完毕后，可以将切割并矫正后的人脸图像保存起来，或者进行人脸识别等其他操作。