用dlib 19.24 c++帮我写一段做人脸矫正的例子

好的，请先确保已经安装了dlib库并正确配置了环境变量。

下面是一个简单的人脸矫正的例子：

#include <iostream>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <dlib/image_io.h>
#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace dlib;
using namespace std;

int main()
{
    try
    {
        // 加载图像
        cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");

        // 将OpenCV图像转换为dlib图像
        cv_image<bgr_pixel> dlib_img(img);

        // 初始化人脸检测器
        frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();

        // 检测人脸
        std::vector<rectangle> dets = detector(dlib_img);

        // 初始化人脸关键点检测器
        shape_predictor sp;
        deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> sp;

        // 获取人脸关键点
        full_object_detection shape = sp(dlib_img, dets[0]);

        // 计算人脸矫正矩阵
        matrix<double, 3, 3> M = get_rotation_matrix_from_ellipse(shape.get_rect());

        // 进行人脸矫正
        cv::Mat aligned = cv::Mat(img.size(), img.type());
        cv::warpAffine(img, aligned, M, img.size());

        // 显示矫正后的图像
        cv::imshow("aligned", aligned);
        cv::waitKey(0);
    }
    catch (std::exception& e)
    {
        cout << e.what() << endl;
    }
    return 0;
}

这里使用了dlib的人脸检测器和人脸关键点检测器，以及提供的人脸矫正函数`get_rotation_matrix_from_ellipse()`，代码中的`shape_predictor_68_face_landmarks.dat`是dlib提供的训练好的模型文件，可以从官网下载。

首先将OpenCV图像转换为dlib图像，然后使用人脸检测器检测出人脸位置，接着使用人脸关键点检测器获取人脸关键点，最后计算人脸矫正矩阵并进行矫正，最终显示矫正后的图像。

注意：这里只处理了检测到的第一个人脸，如果需要处理多张人脸，可以对`dets`进行循环处理。