dlib 19.24 中 get_affine_transform遗弃了吗

在dlib 19.24版本中，确实已经将get_affine_transform函数遗弃。相应地，dlib团队提供了一个新的函数get_similarity_transform来代替它。这个新函数的作用与get_affine_transform类似，但是它只能生成相似变换矩阵，而不是一般的仿射变换矩阵。

如果你需要使用仿射变换矩阵，则可以考虑使用其他的库或者自己实现一个仿射变换函数。

相关问题

dlib 19.24 中 get_affine_transform 为什么遗弃

在 dlib 19.24 版本中，`get_affine_transform` 函数被遗弃的原因是因为它的实现方式存在一些问题。该函数的主要功能是计算一个仿射变换矩阵，该矩阵可以将一个图像中的一组点映射到另一个图像中的一组点。然而，该函数的实现方式存在一些数值稳定性问题，导致在某些情况下计算结果不准确，甚至可能出现数值错误。

为了解决这个问题，dlib 团队在后续版本中引入了一个新的函数 `find_affine_transform`，该函数使用更加稳定和准确的算法来计算仿射变换矩阵。因此，如果你需要计算仿射变换矩阵，建议使用 `find_affine_transform` 函数而不是 `get_affine_transform` 函数。

dlib19.24 frontal_face_detector 设置人脸检测大小

在dlib19.24版本中，可以使用`dlib::simple_object_detector`类来设置人脸检测器的大小。具体来说，可以通过以下代码设置最小和最大人脸大小：

dlib::simple_object_detector detector;
dlib::simple_object_detector::kernel_1a data;
// 设置最小和最大人脸大小
data.set_detection_window_size(min_size, max_size);
// 从文件或流中读取人脸检测器数据
dlib::deserialize(detector_file_stream) >> data;
detector = dlib::simple_object_detector(data);

这里的 `min_size` 和 `max_size` 参数指定了人脸检测器应该用于检测的最小和最大人脸大小。请注意，这里的大小指的是人脸在图像中的大小，而不是人脸检测器本身的大小。

另外，也可以使用 `dlib::frontal_face_detector` 类来设置人脸检测器的大小。具体来说，你可以将一个 `dlib::rectangle` 对象作为参数传递给构造函数，该对象指定了检测器应该用于检测的最小和最大人脸大小。例如，以下代码创建了一个使用最小大小为80×80像素和最大大小为120×120像素的人脸检测器：

dlib::frontal_face_detector detector = dlib::get_frontal_face_detector();
dlib::rectangle face_size(80, 80, 120, 120);
detector = dlib::frontal_face_detector(detector, face_size);

请注意，这里的大小指的是人脸在图像中的大小，而不是人脸检测器本身的大小。