用dlib 19.24 c++帮我写一段做人脸矫正的例子 返回矫正后的 cv::mat 列表

好的，以下是一个简单的使用dlib进行人脸矫正的例子，它可以接收一张图片，对其中的所有人脸进行矫正，并返回矫正后的cv::mat列表：

#include <dlib/opencv.h>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing.h>

using namespace dlib;

std::vector<cv::Mat> face_alignment(cv::Mat img)
{
    // 初始化检测器
    frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
    shape_predictor sp;
    deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> sp;

    // 将opencv的mat格式转换为dlib的image格式
    cv_image<bgr_pixel> dlib_img(img);

    // 检测人脸
    std::vector<rectangle> dets = detector(dlib_img);

    // 矫正每个人脸
    std::vector<cv::Mat> faces;
    for (auto&& det : dets)
    {
        full_object_detection shape = sp(dlib_img, det);
        // 人脸矫正
        auto aligned_face = get_face_chip(dlib_img, shape);
        // 将dlib的image格式转换为opencv的mat格式
        cv::Mat aligned_mat = dlib::toMat(aligned_face);
        faces.push_back(aligned_mat);
    }

    return faces;
}

使用方法：

cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");
std::vector<cv::Mat> faces = face_alignment(img);

其中，`shape_predictor_68_face_landmarks.dat`是dlib官方提供的人脸关键点检测模型，在运行前需要先下载并放置在代码文件夹中。