帮我用c++ dlib 19.24 Laplacian金字塔的图像去模糊算法 写一段人脸模糊处理的程序

好的，以下是一个简单的使用dlib库实现人脸模糊处理的程序，包括Laplacian金字塔的图像去模糊算法：

#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing/render_face_detections.h>
#include <dlib/image_io.h>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace dlib;
using namespace std;

//Laplacian金字塔的图像去模糊算法
void deblur_image_pyramid(const matrix<rgb_pixel>& img, matrix<rgb_pixel>& out)
{
    //设置金字塔的层数
    const int levels = 6;

    std::vector<matrix<float>> pyramid(levels), laplacian(levels-1), gaussian(levels-1);

    //生成高斯金字塔
    pyramid[0] = matrix_cast<float>(img);
    for (int i = 1; i < levels; ++i)
        pyramid[i] = downsample_gaussian(pyramid[i-1]);

    //生成拉普拉斯金字塔
    for (int i = 0; i < levels-1; ++i)
        laplacian[i] = pyramid[i] - upsample(pyramid[i+1]);

    //调整拉普拉斯金字塔的频率
    float sigma = 2;
    for (int i = 0; i < levels-1; ++i)
    {
        //计算该层金字塔对应的sigma
        float level_sigma = pow(4.0f, i) * sigma;

        //调整金字塔的频率
        laplacian[i] = pointwise_multiply(laplacian[i], gaussian_filter(laplacian[i], level_sigma));
    }

    //重建图像
    for (int i = levels-2; i >= 0; --i)
        pyramid[i] = laplacian[i] + upsample(pyramid[i+1]);

    out = matrix_cast<rgb_pixel>(pyramid[0]);
}

int main()
{
    try
    {
        //加载人脸检测器
        frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();

        //加载人脸关键点检测器
        shape_predictor sp;
        deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> sp;

        //加载需要处理的图像
        matrix<rgb_pixel> img;
        load_image(img, "test.jpg");

        //检测人脸
        std::vector<rectangle> dets = detector(img);

        //对每个人脸进行处理
        for (auto&& det : dets)
        {
            //提取人脸关键点
            full_object_detection shape = sp(img, det);

            //提取人脸区域
            matrix<rgb_pixel> face_chip;
            extract_image_chip(img, get_face_chip_details(shape,150,0.25), face_chip);

            //对人脸区域进行去模糊处理
            matrix<rgb_pixel> deblurred_face_chip;
            deblur_image_pyramid(face_chip, deblurred_face_chip);

            //将去模糊处理后的人脸区域替换原图中的人脸区域
            replace_image_chip(img, deblurred_face_chip, get_face_chip_details(shape,150,0.25));
        }

        //保存处理后的图像
        save_jpeg(img, "result.jpg");
    }
    catch (exception& e)
    {
        cout << e.what() << endl;
    }
}

以上代码中，我们首先使用dlib库中提供的人脸检测器和人脸关键点检测器，检测出图像中的人脸，并提取人脸区域。然后，我们使用Laplacian金字塔的图像去模糊算法对人脸区域进行处理，并将处理后的人脸区域替换原图中的人脸区域。最后，我们保存处理后的图像。需要注意的是，以上代码中使用的是Laplacian金字塔的图像去模糊算法，该算法可以一定程度上处理模糊的人脸，但并不能保证处理后的人脸图像完全清晰。