帮我用c++ dlib 写一段人脸矫正的程序

好的，这里是使用C++和Dlib库实现人脸矫正的示例代码，供参考：

#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <iostream>

using namespace dlib;
using namespace std;

int main()
{
    try
    {
        // 读取输入图像
        array2d<unsigned char> img;
        load_image(img, "input.jpg");

        // 初始化人脸检测器
        frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
        // 使用检测器查找输入图像中的人脸
        std::vector<rectangle> dets = detector(img);
        
        // 初始化形状预测器
        shape_predictor sp;
        deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> sp;

        // 循环遍历每个检测到的人脸
        for (unsigned long j = 0; j < dets.size(); ++j)
        {
            // 获取人脸的关键点
            full_object_detection shape = sp(img, dets[j]);

            // 计算人脸的旋转角度
            double angle = atan2((shape.part(42).y() + shape.part(39).y() - shape.part(27).y() - shape.part(33).y()), (shape.part(42).x() + shape.part(39).x() - shape.part(27).x() - shape.part(33).x())) * 180 / 3.1415926;

            // 计算人脸的中心点
            point center((shape.part(42).x() + shape.part(39).x() + shape.part(27).x() + shape.part(33).x()) / 4, (shape.part(42).y() + shape.part(39).y() + shape.part(27).y() + shape.part(33).y()) / 4);

            // 构造旋转矩阵
            dlib::matrix<double> rotMat(2, 2);
            rotMat(0, 0) = cos(angle * 3.1415926 / 180);
            rotMat(0, 1) = -sin(angle * 3.1415926 / 180);
            rotMat(1, 0) = sin(angle * 3.1415926 / 180);
            rotMat(1, 1) = cos(angle * 3.1415926 / 180);

            // 构造平移矩阵
            dlib::matrix<double, 2, 1> transMat;
            transMat(0, 0) = center.x();
            transMat(1, 0) = center.y();

            // 构造仿射变换矩阵
            dlib::matrix<double> affineMat(2, 3);
            affineMat = dlib::join_rows(rotMat, transMat);

            // 进行仿射变换
            dlib::matrix<uint8_t> outputImg(img.nr(), img.nc());
            dlib::transform_image(img, outputImg, affineMat, interpolate_bilinear());

            // 保存输出图像
            save_png(outputImg, "output.png");
        }
    }
    catch (exception& e)
    {
        cout << e.what() << endl;
    }
}

这段代码使用Dlib库中的人脸检测器和形状预测器，对输入的图像中的人脸进行矫正，输出矫正后的图像。具体的实现过程包括：

1. 读取输入图像
2. 初始化人脸检测器
3. 使用检测器查找输入图像中的人脸
4. 初始化形状预测器
5. 循环遍历每个检测到的人脸
6. 获取人脸的关键点
7. 计算人脸的旋转角度和中心点
8. 构造旋转矩阵、平移矩阵和仿射变换矩阵
9. 进行仿射变换
10. 保存输出图像

请注意，在使用之前您需要下载并安装Dlib库，并且需要提前下载好shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件，该文件可以在Dlib官网上下载。同时，您需要将input.jpg替换成您自己的输入图像路径，将output.png替换成您自己的输出图像路径。