翻译 reduce(_m_mInputMat, _m_mInputMat, 0, REDUCE_AVG, CV_64FC1); Sobel(_m_mInputMat, _m_mInputMat, CV_64FC1, 1, 0, 1); _m_mInputMat = _m_dSigma * sqrt(2 * PI) * _m_mInputMat;

这段代码的功能是：首先对输入矩阵 `_m_mInputMat` 进行均值化操作，然后使用 Sobel 算子对其进行边缘检测，接着将结果乘以标准差 `_m_dSigma` 与 $\sqrt{2\pi}$ 的乘积。

具体解释如下：

- `reduce(_m_mInputMat, _m_mInputMat, 0, REDUCE_AVG, CV_64FC1)`：对 `_m_mInputMat` 进行列方向上的均值化操作，即将每一列元素求和后除以列数，将结果保存到 `_m_mInputMat` 中。
- `Sobel(_m_mInputMat, _m_mInputMat, CV_64FC1, 1, 0, 1)`：使用 Sobel 算子对 `_m_mInputMat` 进行边缘检测，其中参数 `CV_64FC1` 表示数据类型为双精度浮点型， `(1,0)` 表示对水平方向求导数，`1` 表示使用 Scharr 算子。
- `_m_mInputMat = _m_dSigma * sqrt(2 * PI) * _m_mInputMat`：将 `_m_mInputMat` 乘以标准差 `_m_dSigma` 与 $\sqrt{2\pi}$ 的乘积，得到最终结果。

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翻译 reduce(_m_mInputMat, _m_mInputMat, 0, REDUCE_AVG, CV_64FC1); Sobel(_m_mInputMat, _m_mInputMat, CV_64FC1, 1, 0, 1);

这是一段使用 OpenCV 的 C++ 代码。下面是对这段代码的翻译：

reduce(_m_mInputMat, _m_mInputMat, 0, REDUCE_AVG, CV_64FC1);

这行代码的作用是对输入矩阵 `_m_mInputMat` 进行平均值投影操作，即将输入矩阵的每一列求平均值，返回一个行向量。`0` 表示沿着列方向进行投影，`REDUCE_AVG` 表示投影方式为平均值投影，`CV_64FC1` 表示输出矩阵的数据类型为双精度浮点型。

Sobel(_m_mInputMat, _m_mInputMat, CV_64FC1, 1, 0, 1);

这行代码的作用是对输入矩阵 `_m_mInputMat` 进行 Sobel 滤波操作，即计算输入矩阵的梯度。`CV_64FC1` 表示输入矩阵的数据类型和输出矩阵的数据类型均为双精度浮点型，`1` 和 `0` 表示计算 x 方向和 y 方向的梯度，`1` 表示使用大小为 3x3 的 Sobel 算子进行滤波。