python在图上添加文本时让文本数据使用科学计数法保留2位小数

在Python中，在图上添加文本时让文本数据使用科学计数法保留2位小数可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形对象并设置大小
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10000, 20000, 30000, 40000, 50000]
plt.plot(x, y)

# 添加文本
plt.text(3, 30000, '{:.2e}'.format(30000))

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`plt.text()`函数用于在图形中添加文本。`'{:.2e}'.format(30000)`用于将数字30000转换成科学计数法，并保留两位小数，即为3.00e+04。`plt.text(3, 30000, '{:.2e}'.format(30000))`表示在x轴坐标为3，y轴坐标为30000的位置添加文本，文本内容为3.00e+04。您可以根据自己的需求修改代码中的坐标和数据。

相关问题

pandas如何将科学计数法变为文本格式

在pandas中，可以使用`to_excel`方法将DataFrame保存为Excel文件。如果希望避免长数据序号被保存为科学计数法，可以使用`float_format`参数来指定保存为文本格式的方式。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1.23456789, 2.3456789, 3.456789],
        'B': [123456789, 234567890, 345678901]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件，并避免科学计数法
df.to_excel('output.xlsx', float_format='%.9f')

在上述代码中，`float_format='%.9f'`表示将浮点数保存为9位小数的文本格式。通过指定合适的小数位数，可以避免科学计数法的显示。

ax.set_xlabel禁用科学计数法

在Matplotlib中，如果你想要在设置X轴标签时禁用科学计数法（Scientific Notation），你可以直接设置`set_xlabel()`函数的`usetex`或`format_xdata`参数。`usetex`选项主要用于LaTeX排版，而`format_xdata`则允许自定义数据的显示格式。

如果你想禁用科学计数法并保持标准文本格式，应该使用`format_xdata`。下面是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA

# 创建一个新的图形
fig = plt.figure()

# 创建一个子图
ax = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)

# 设置X轴的数据范围和标签
x_data = np.linspace(0, 10, 100)
x_label = ['%.2f' % i for i in x_data]  # 将浮点数转换为固定小数位的字符串，防止科学计数法
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_xticks(np.arange(0, 11))
ax.set_xticklabels(x_label)

# 禁用科学计数法
ax.xaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)

plt.show()

在这个例子中，我们手动设置了每个刻度标签的文本形式，并通过`set_useOffset(False)`来禁止自动转换成科学计数法。