Hugging Face官网上那个类型的文件才是的预训练模型和其权重。

Hugging Face官网提供了多种不同类型的模型文件，其中包括：

- `config.json`：模型的配置文件，包括模型的超参数和架构。
- `pytorch_model.bin`：PyTorch版的预训练权重文件。
- `tf_model.h5`：TensorFlow版的预训练权重文件。
- `vocab.txt`：BERT模型的词汇表文件。

如果您需要使用PyTorch版的BERT预训练模型，则需要下载 `config.json` 和 `pytorch_model.bin` 两个文件。您可以通过 `from_pretrained` 方法将这些文件加载到您的模型中，如下所示：

from transformers import BertModel

model = BertModel.from_pretrained('/path/to/local/directory/containing/weights')

在这里，您需要将 `/path/to/local/directory/containing/weights` 替换为您保存BERT权重的本地目录的路径。