预训练权重bert下载

您可以在Hugging Face的官网上下载BERT的预训练权重，链接为：https://huggingface.co/transformers/model_doc/bert.html#bertmodel。您可以选择下载不同的模型，如BERT-Base、BERT-Large等，也可以选择不同的语言版本。下载后，您可以使用PyTorch或TensorFlow等框架加载这些权重并进行微调。

相关问题

mamba预训练权重文件下载

Mamba是Hugging Face库中的一个实用工具，它用于管理Transformers模型的下载、安装和加载。如果你想要下载预训练权重文件（也称为模型 checkpoint），通常是从Hugging Face Model Hub获取，这个平台存储了大量的机器学习模型。

首先，你需要确定你要下载的具体模型名称，例如"bert-base-chinese"或"distilgpt2"。你可以通过Hugging Face Model Hub的官网（https://huggingface.co/models）查找并找到对应的`model_name_or_path`。

下载命令通常是这样的：

mamba download --repo https://huggingface.co/your_model_name_here

或者更具体的，如果需要某个版本的特定checkpoint，可以指定版本号：

mamba install your_model_name_here==your_version_number_here

记得替换`your_model_name_here`和`your_version_number_here`为你需要的模型名和版本。

transformer预训练权重

Transformer预训练权重是指通过使用公开的语料进行训练而得到的可复现的模型权重。这些权重在huggingface上进行了开源，并提供了详细的训练过程说明，用户可以根据需要轻松地复现这些权重。这些预训练权重经过定量和定性的评估，质量较好且具有竞争力的性能表现。此外，还提供了各种类型的预训练权重，可以根据具体需求选择合适的模型。这些权重是使用UER-py进行预训练，然后通过转换脚本转换成Huggingface Transformers可以加载和推理的格式。对于微调和推理，UER项目内部也提供了相应的脚本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [中文Transformer（BERT，GPT，T5等）预训练模型权重](https://blog.csdn.net/qq_34832393/article/details/115463344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Vision Transformer模型与预训练权重简析](https://blog.csdn.net/caoyz/article/details/125108578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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