用matlab代码实现实时递归N点移动平均器的matlab代码

以下是用Matlab代码实现实时递归N点移动平均器的示例：

% 初始化参数
N = 5; % 移动平均器使用的数据点数
data = zeros(1, N); % 存储最近N次输入的数据的数组
sum = 0; % 数组中的数据之和
pos = 1; % 当前输入的数据在数组中的位置
count = 0; % 已经输入的数据个数

% 输入数据
for i = 1:10
    val = i;
    if count < N
        count = count + 1;
    else
        sum = sum - data(pos);
    end
    sum = sum + val;
    data(pos) = val;
    pos = pos + 1;
    pos = mod(pos - 1, N) + 1;
    avg = sum / count;
    disp(avg); % 输出移动平均值
end

运行上面的代码，将会依次输出移动平均值。其中，N为移动平均器使用的数据点数，data为存储最近N次输入的数据的数组，sum为数组中的数据之和，pos为当前输入的数据在数组中的位置，count为已经输入的数据个数。每次循环，将输入一个新的数据，更新data、sum、pos和count，并计算移动平均值avg，最后输出avg。

相关问题

实时递归N点移动平均器的matlab代码

以下是Matlab实现实时递归N点移动平均器的代码示例：

classdef MovingAverage
    properties
        data % 存储最近N次输入的数据的数组
        sum % 数组中的数据之和
        pos % 当前输入的数据在数组中的位置
        count % 已经输入的数据个数
    end
    
    methods
        function obj = MovingAverage(size)
            obj.data = zeros(1, size);
            obj.sum = 0;
            obj.pos = 1;
            obj.count = 0;
        end
        
        function avg = next(obj, val)
            if obj.count < numel(obj.data)
                obj.count = obj.count + 1;
            else
                obj.sum = obj.sum - obj.data(obj.pos);
            end
            obj.sum = obj.sum + val;
            obj.data(obj.pos) = val;
            obj.pos = obj.pos + 1;
            obj.pos = mod(obj.pos - 1, numel(obj.data)) + 1;
            avg = obj.sum / obj.count;
        end
    end
end

使用方式如下：

ma = MovingAverage(5);
disp(ma.next(1)); % 输出 1
disp(ma.next(2)); % 输出 1.5
disp(ma.next(3)); % 输出 2
disp(ma.next(4)); % 输出 2.5
disp(ma.next(5)); % 输出 3
disp(ma.next(6)); % 输出 4
disp(ma.next(7)); % 输出 5
disp(ma.next(8)); % 输出 6
disp(ma.next(9)); % 输出 7
disp(ma.next(10)); % 输出 8

在上面的示例中，MovingAverage的构造函数参数为5，表示使用5个数据点进行移动平均。调用next函数依次输入1到10的数据，每次输出移动平均值。

请用matlab写出koch的代码

### 回答1：

我不是很擅长编程，但是我可以提供一些指导说明：Koch曲线是一种递归函数，它可以用matlab编写不同粒度的Koch曲线。使用matlab编写Koch曲线的步骤如下：1.首先定义Koch曲线的起点，终点和粒度，以及定义一个函数来计算Koch曲线的长度。2.定义一个函数用于计算Koch曲线上的每个点的位置，根据起点，终点和粒度。3.定义一个函数用于画出Koch曲线，并将计算出的每个点用line函数画出Koch曲线。4.最后，调用这些函数来画出Koch曲线。

### 回答2：
koch曲线是一种分形曲线，由瑞典数学家Helge von Koch于1904年提出。下面是用MATLAB编写Koch曲线的代码：

function koch(n)
% 绘制koch曲线
% 输入参数 n：表示绘制的迭代次数

% 设置初始点和初始线段长度
x = [0 1 0.5 0];
y = [0 0 sqrt(3)/2 0];
l = 1;

for i = 1:n
    % 每一次迭代都将线段长度缩小1/3
    l = l/3;
    
    % 利用循环绘制每一段直线
    for j = 1:length(x)-1
        % 计算每个线段的起点和终点坐标
        x_s = x(j);
        y_s = y(j);
        x_e = x(j+1);
        y_e = y(j+1);
        
        % 计算每个线段的中间点坐标，其中(x_m, y_m)为等分点
        x_m = (2*x_s + x_e)/3;
        y_m = (2*y_s + y_e)/3;
        
        % 计算每个线段的顶点坐标，沿着线段方向移动长度为l且与线段垂直的距离
        x_v = (x_e - x_s)/3 - sqrt(3)*(y_e-y_s)/6 + x_m;
        y_v = sqrt(3)*(x_e - x_s)/6 + (y_e - y_s)/3 + y_m;
        
        % 根据顶点坐标更新x, y
        x = [x(1:j) x_m x_v x_m x(j+1:end)];
        y = [y(1:j) y_m y_v y_m y(j+1:end)];
    end
end

% 绘制最终的koch曲线
plot(x, y, '-k', 'LineWidth', 1.5);
axis equal;
end

以上代码定义了一个名为`koch`的函数，它接受一个参数`n`，表示绘制的迭代次数。接下来，我们使用循环和迭代的方法计算每个线段的起点、终点、等分点和顶点的坐标，并将这些坐标存储在两个数组`x`和`y`中。最后，使用MATLAB的`plot`函数绘制出koch曲线。

可以通过调用`koch`函数并传入不同的迭代次数来绘制不同级别的koch曲线。例如，`koch(3)`将绘制三级koch曲线。

### 回答3：
Koch曲线是一种分形图形，可以通过递归的方式生成。下面是一个用MATLAB编写的Koch曲线的简单实现代码：

function koch_curve(p1, p2, n)
% p1和p2是起始线段的两个点，n是递归深度

if n == 0
    % 递归终止条件，当n为0时，画一条直线
    plot([p1(1), p2(1)], [p1(2), p2(2)], 'k')
else
    % 计算三等分点
    p1_new = p1 + (p2 - p1) / 3;
    p2_new = p1 + 2 * (p2 - p1) / 3;
    
    % 计算旋转坐标
    v = (p2_new - p1_new) * [cos(pi/3), -sin(pi/3); sin(pi/3), cos(pi/3)];
    p3_new = p1_new + v;
    
    % 递归绘制Koch曲线
    koch_curve(p1, p1_new, n - 1);
    koch_curve(p1_new, p3_new, n - 1);
    koch_curve(p3_new, p2_new, n - 1);
    koch_curve(p2_new, p2, n - 1);
end

% 设置绘图参数
axis equal
axis off

end

这个函数可以通过传入起始线段的两个点和递归深度n生成Koch曲线。具体的过程是，首先计算起始线段的三等分点，再根据旋转坐标的方式计算中间那个点，然后递归调用函数，以这四个线段作为新的起始线段，递归深度减1。直到递归深度为0时，画出最终的Koch曲线。