redis没有 ConnectionFactory 这个类
时间: 2024-04-05 13:32:31 浏览: 13
是的,Redis并没有 ConnectionFactory 这个类。ConnectionFactory 是用于创建和管理JMS连接的接口,而Redis是一个开源的内存数据存储,主要用于缓存和数据存储。Redis有自己的客户端库,可以通过使用这些客户端库来连接和操作Redis。常用的Redis客户端库有jedis、redisson等。这些库提供了连接Redis服务器的方法和API,不需要使用ConnectionFactory。
相关问题
springboot项目如何集成多个redis
Spring Boot可以通过配置多个Redis连接池来实现集成多个Redis。具体步骤如下:
1. 在`application.properties`文件中添加多个Redis连接配置,如下所示:
```
# Redis1
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
# Redis2
spring.redis2.host=127.0.0.1
spring.redis2.port=6380
spring.redis2.password=
```
2. 在`@Configuration`类中创建多个`RedisConnectionFactory`对象,如下所示:
```
@Configuration
public class RedisConfig {
@Autowired
private Environment environment;
@Bean(name = "redis1ConnectionFactory")
public RedisConnectionFactory redis1ConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
jedisConnectionFactory.setHostName(environment.getProperty("spring.redis.host"));
jedisConnectionFactory.setPort(Integer.parseInt(environment.getProperty("spring.redis.port")));
jedisConnectionFactory.setPassword(environment.getProperty("spring.redis.password"));
return jedisConnectionFactory;
}
@Bean(name = "redis2ConnectionFactory")
public RedisConnectionFactory redis2ConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
jedisConnectionFactory.setHostName(environment.getProperty("spring.redis2.host"));
jedisConnectionFactory.setPort(Integer.parseInt(environment.getProperty("spring.redis2.port")));
jedisConnectionFactory.setPassword(environment.getProperty("spring.redis2.password"));
return jedisConnectionFactory;
}
}
```
3. 在需要使用Redis的地方使用`@Qualifier`注解指定使用哪个`RedisConnectionFactory`,如下所示:
```
@Autowired
@Qualifier("redis1ConnectionFactory")
private RedisConnectionFactory redis1ConnectionFactory;
@Autowired
@Qualifier("redis2ConnectionFactory")
private RedisConnectionFactory redis2ConnectionFactory;
```
4. 使用`redis1ConnectionFactory`和`redis2ConnectionFactory`创建`RedisTemplate`对象,并使用`@Qualifier`注解指定使用哪个`RedisConnectionFactory`,如下所示:
```
@Bean(name = "redis1Template")
public RedisTemplate redis1Template() {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(redis1ConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
@Bean(name = "redis2Template")
public RedisTemplate redis2Template() {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(redis2ConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
```
5. 在需要使用Redis的地方使用`@Qualifier`注解指定使用哪个`RedisTemplate`,如下所示:
```
@Autowired
@Qualifier("redis1Template")
private RedisTemplate redis1Template;
@Autowired
@Qualifier("redis2Template")
private RedisTemplate redis2Template;
```
至此,Spring Boot项目就成功集成了多个Redis。在使用时,只需要使用对应的`RedisTemplate`即可。例如,使用`redis1Template`操作Redis1,使用`redis2Template`操作Redis2。
redis序列化的配置类
Redis的序列化配置类主要是由以下两个类组成:
1. RedisTemplate<K, V>:是Spring Data Redis模块提供的Redis操作模板类,用于操作Redis数据存储。该类包含了Redis的序列化方式配置。
2. RedisSerializer<T>:是Redis的序列化接口,用于将Java对象序列化为Redis的存储格式,并将Redis存储格式反序列化为Java对象。RedisSerializer的实现类有很多,其中默认实现了以下几种:
- JdkSerializationRedisSerializer:使用JDK自带的序列化方式(ObjectOutputStream/ObjectInputStream),将Java对象序列化为二进制格式,并存储在Redis中。
- Jackson2JsonRedisSerializer:使用Jackson库将Java对象序列化为JSON格式,并存储在Redis中。
- GenericJackson2JsonRedisSerializer:基于Jackson2JsonRedisSerializer实现,支持泛型类型序列化。
- StringRedisSerializer:将Java对象序列化为字符串格式(采用UTF-8编码),并存储在Redis中。
在RedisTemplate中配置RedisSerializer的方式如下:
```java
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
//设置key的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置value的序列化方式
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
return redisTemplate;
}
}
```
在上述配置中,我们采用了StringRedisSerializer将key序列化为字符串格式,采用Jackson2JsonRedisSerializer将value序列化为JSON格式。当然,你也可以根据需求选择其他的序列化方式。总之,通过RedisTemplate的配置,我们可以很方便地实现对Redis数据的序列化和反序列化。