向datafram 中添加一行数据

可以使用 `append()` 方法向 Pandas DataFrame 中添加一行数据。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'Gender': 'Female'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 输出 DataFrame
print(df)

输出结果：

    Name Age  Gender
0  Alice  25  Female

在这个示例中，我们首先创建了一个空的 DataFrame，并定义了每一列的名称。然后，我们创建了一个新的字典 `new_row`，它包含了要添加的数据。最后，我们使用 `append()` 方法将新行添加到 DataFrame 中，并设置 `ignore_index=True` 参数来确保新行的索引是连续的。

相关问题

datafram添加一行数据

可以使用 pandas 库中的 DataFrame.append() 方法来添加一行数据。例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 添加一行数据
new_row = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'Male'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出：

  name age gender
0  Tom  25   Male

datafram怎么在一个单元格中添加文字你

可以使用dataframe的at或者loc方法来在一个单元格中添加文字。例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame()

# 在第一行第一列的单元格中添加文字
df.at[1,1] = 'hello world'

# 或者使用loc方法
df.loc[1,1] = 'hello world'

print(df)

输出结果为：

             1
1  hello world

请注意，如果单元格中已经存在数据，则使用at或者loc方法会覆盖原有数据，如果想要在原有数据的基础上添加文字，可以先获取单元格中的原有数据，然后拼接字符串再重新赋值。例如：

# 在第一行第一列的单元格中添加文字
existing_data = df.at[1,1]
df.at[1,1] = existing_data + ' new text'