dataframe以前两列进行分类统计，计算第三列的平均值，并且将平均值添加到datafram下面

在Pandas库中，如果你有一个DataFrame并且想要基于前两列（假设它们是'A'和'B'列）进行分组，然后计算第三列'C'的平均值，你可以使用`groupby`函数结合`mean`函数来实现。这里是一个示例：

import pandas as pd

# 假设df是你需要操作的数据框
df_grouped = df.groupby(['A', 'B'])['C'].mean().reset_index()

# 这里，df_grouped就是新的DataFrame，其中包含了原始数据按照'A'和'B'列分组后的'C'列平均值

在这个新生成的`df_grouped`中，每一行代表一个(A, B)组合以及对应的"C"列平均值。

如果你想在原数据框`df`的基础上直接添加这个结果，可以考虑合并两个DataFrame，例如通过`concat`或者`append`：

result_df = pd.concat([df, df_grouped], axis=0)
# 或者
result_df = df.append(df_grouped, ignore_index=True)