求dataframe的两列数据的平均值，生成新的一列

可以使用pandas库中的`assign()`函数来实现。

语法如下：

dataframe.assign(new_column_name = lambda x: (x['column1'] + x['column2']) / 2)

其中，`new_column_name` 是新增加的列的名称，`column1`和`column2`是需要求平均值的两列。

例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df = df.assign(avg = lambda x: (x['A'] + x['B']) / 2)
print(df)

输出:

   A  B  avg
0  1  4  2.5
1  2  5  3.5
2  3  6  4.5

新增加了一列 avg，里面存放 A 列和 B 列的平均值