pyspark dataframe将两列的值相加
时间: 2024-03-22 14:17:42 浏览: 33
我理解您的问题是关于如何在 PySpark DataFrame 中将两列的值相加。可以使用 PySpark 提供的 `withColumn` 方法,将两列相加并创建一个新列。具体代码如下:
```
from pyspark.sql.functions import col
dataframe = dataframe.withColumn('new_column', col('column1') + col('column2'))
```
其中,`dataframe` 是您的 PySpark DataFrame,`column1` 和 `column2` 是需要相加的两列,`new_column` 是新创建的相加之和的列。
相关问题
pyspark dataframe将两行的值相加
很高兴回答您的问题。对于您的问题,您可以使用withColumn函数将两行的值相加。下面是示例代码:
```
from pyspark.sql.functions import col
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df = df.withColumn("C", col("A") + col("B"))
df.show()
+---+---+---+
| A| B| C|
+---+---+---+
| 1| 2| 3|
| 3| 4| 7|
+---+---+---+
```
希望这可以解决您的问题。请让我知道是否还有其他问题,我会很乐意为您提供帮助。
python dataframe中两列数据相加得到一列新的数据
你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 的 add() 方法将两列数据相加,然后将结果存储在一个新的列中。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})
# 将 A 列和 B 列相加,存储在 C 列中
df['C'] = df['A'].add(df['B'])
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 5
1 2 5 7
2 3 6 9
```
在这个例子中,将 DataFrame 的 A 列和 B 列相加,并将结果存储在一个新的列 C 中。
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