pyspark dataframe 如何将值01,02,03改成1,2,3
时间: 2023-05-22 08:06:07 浏览: 47
可以使用 withColumn 方法,结合 cast 方法 将字符串类型转成整型,代码如下:
```
from pyspark.sql.functions import col
# 创建示例 DataFrame
df = spark.createDataFrame([(1, "01"), (2, "02"), (3, "03")], ["id", "value"])
df.show()
# 使用 withColumn 方法进行类型转换
df = df.withColumn("value", col("value").cast("int"))
# 输出转换后的 DataFrame
df.show()
```
输出结果:
```
+---+-----+
| id|value|
+---+-----+
| 1| 01|
| 2| 02|
| 3| 03|
+---+-----+
+---+-----+
| id|value|
+---+-----+
| 1| 1|
| 2| 2|
| 3| 3|
+---+-----+
```
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```
from pyspark.sql.functions import col
dataframe = dataframe.withColumn('new_column', col('column1') + col('column2'))
```
其中,`dataframe` 是您的 PySpark DataFrame,`column1` 和 `column2` 是需要相加的两列,`new_column` 是新创建的相加之和的列。
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```
from pyspark.sql.functions import col
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df = df.withColumn("C", col("A") + col("B"))
df.show()
+---+---+---+
| A| B| C|
+---+---+---+
| 1| 2| 3|
| 3| 4| 7|
+---+---+---+
```
希望这可以解决您的问题。请让我知道是否还有其他问题,我会很乐意为您提供帮助。