pyspark dataframe 将行为类型列中的pv换成1，buy换成2

您可以使用Pyspark中的withColumn函数将"行为类型"列中的"pv"替换为1，将"buy"替换为2。下面是代码示例：

df = df.withColumn("行为类型", when(col("行为类型") == "pv", 1).when(col("行为类型") == "buy", 2).otherwise(col("行为类型")))

其中，df是您的Pyspark DataFrame，"行为类型"是您想要替换的列名。当"行为类型"为"pv"时，使用when函数将其替换为1。当"行为类型"为"buy"时，使用when函数将其替换为2。如果"行为类型"不是"pv"或"buy"，则使用otherwise函数将其保持不变。

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from pyspark.sql.functions import col

df = df.withColumn("columnName", col("columnName").cast("int"))

其中，“columnName”是您想要进行类型转换的列名，df代表您的dataframe对象。在这个示例中，我们使用了withColumn()函数和col()函数来选择特定列，并使用cast()函数将该列从str类型转换成int类型。

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from pyspark.sql.functions import split

df = df.withColumn("list_col", split(df.str_col, ","))

其中，`df`为DataFrame对象，`str_col`为需要转换的字符串列名，`list_col`为生成的列表列名。split函数的第一个参数为需要进行分割的字符串列，第二个参数为分隔符，这里使用了逗号。