pyspark dataframe将fav行和cart行的值相加 得到一个新的行怎么弄

可以使用withColumn()函数创建新的一列，将fav行和cart行的值相加，示例代码如下：

from pyspark.sql.functions import col

df = df.withColumn('new_row', col('fav') + col('cart'))

其中，'new_row'是新创建的一列的名称，col()函数用于指定列名。

相关问题

pyspark dataframe将两行的值相加并新生成一个新的行

好的，这个问题属于技术问题，可以回答。可以使用pyspark的agg()函数和sum()函数，如下代码：

from pyspark.sql.functions import sum

df = df.withColumn('new_column', sum('column1', 'column2'))

其中，'column1'和'column2'是要相加的列名，'new_column'是要创建的新列名。

pyspark dataframe新建一行为 favcart 值为fav和cart行count列的值和

您好，这是一个关于 pyspark dataframe 的技术问题，我可以帮您回答。根据您的问题描述，您可以使用 pyspark dataframe 的 withColumn() 方法来实现，代码示例如下：

from pyspark.sql.functions import col

# 假设 fav 和 cart 列名分别为 fav_col 和 cart_col
df_new = df.withColumn("favcart", col("fav_col") + col("cart_col"))

这个方法会在原有的 dataframe 基础上增加一列名为 favcart 的新列，其值为 fav_col 列值和 cart_col 列值的和。希望我的回答对您有帮助。