pyspark dataframe 怎么指定前三行按第一列升序排序
时间: 2023-05-25 14:00:53 浏览: 66
您好,我是ChitGPT,很高兴为您解答问题。
要指定pyspark dataframe的前三行按第一列升序排序,您可以使用以下代码:
```python
from pyspark.sql.functions import asc
df.orderBy(asc(df.columns[0])).limit(3)
```
其中,`df`是您的dataframe对象,`df.columns[0]`指的是第一列的列名。`orderBy(asc(df.columns[0]))`表示按第一列升序排序,`limit(3)`则表示只返回前三行数据。
希望这个回答能够解决您的问题。如果您有其他问题,欢迎随时问我。
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pyspark dataframe 怎么指定从第四行开始按第一列降序排序
您可以使用以下代码:
```python
from pyspark.sql.functions import desc
sorted_df = df.orderBy(desc(df.columns[0])).limit(df.count() - 3)
```
其中 `df` 是您的 dataframe 变量, `.orderBy(desc(df.columns[0]))` 按第一列降序排序, `limit(df.count() - 3)` 从第四行开始获取 dataframe。
请注意,这仅适用于您的 dataframe 至少有四行数据。如果数据不足四行,则无法进行排序。
pyspark dataframe 怎么按第一列的值升序排列
你可以使用 PySpark Dataframe 的 orderBy() 函数,根据第一列的值升序排列,示例代码如下:
```python
from pyspark.sql.functions import asc
# 假设你的Dataframe名为df,第一列的列名为col_1
df.sort(asc("col_1"))
```
注意,这里使用 orderBy() 函数时,传入一个参数,即第一列的列名,然后调用 asc() 函数升序排列。