python中pandas库常用函数

当然，我可以为您提供有关 Python 中 Pandas 库的一些常用函数。以下是一些例子：

1. read_csv()：从 CSV 文件读取数据并将其转换为 DataFrame 格式。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')

2. head()：返回前 n 行数据，默认 n=5。

data.head()

3. info()：查看数据集的基本信息。

data.info()

4. describe()：查看数据集的统计信息。

data.describe()

5. dropna()：删除 DataFrame 中的缺失值。

data.dropna()

6. groupby()：按照某一列对 DataFrame 进行分组。

data.groupby('column_name')

7. merge()：将两个 DataFrame 根据某一列进行合并。

merged_data = pd.merge(data1, data2, on='column_name')

8. pivot_table()：根据 DataFrame 的某些列创建透视表。

pd.pivot_table(data, values='column_name', index=['column_name_1', 'column_name_2'], columns='column_name_3', aggfunc='mean')

这些函数只是 Pandas 库中的一小部分，但它们是最常用的函数之一。希望这些示例对您有所帮助！