淘宝的整体架构和开发技术

淘宝的整体架构是基于分布式系统的架构，主要采用了阿里巴巴自主研发的分布式计算框架——阿里云计算平台。这个平台是一个基于Java的企业级分布式计算平台，包含了分布式计算、分布式存储、分布式调度等功能，能够支撑淘宝海量的数据存储和处理。

淘宝的开发技术主要包括Java、MySQL、Hadoop、HBase、Kafka、RocketMQ等技术。Java是淘宝主要的编程语言，MySQL是淘宝主要的关系型数据库，Hadoop和HBase是淘宝用于海量数据存储和分析的技术，Kafka和RocketMQ是淘宝用于消息队列的技术。

此外，淘宝还采用了一些其他的技术，例如阿里云的ECS云服务器、Nginx负载均衡器、Redis缓存等，这些技术都为淘宝的高可用性和高性能提供了保障。

相关问题

淘宝大数据平台系统整体架构

淘宝大数据平台系统整体架构如下：

1.数据采集层：负责采集淘宝各个业务系统产生的数据，包括用户行为数据、商品数据、订单数据等。

2.数据存储层：负责将采集到的数据进行存储，包括HDFS、HBase、MySQL等不同类型的存储系统。

3.数据处理层：包括离线计算和实时计算两个部分。离线计算采用MapReduce、Hive等技术，实现批量数据处理和分析；实时计算采用Storm、Spark Streaming等技术，实时计算用户行为数据、商品数据等。

4.数据展示层：通过Web界面、报表等形式，将经过处理的数据展示给淘宝内部的各个部门和用户。

5.数据安全层：保证数据的安全性，包括数据备份、数据加密、访问控制等。

6.数据应用层：基于大数据平台开发的各种应用，包括搜索、推荐、广告投放等。

以上就是淘宝大数据平台系统整体架构的基本组成部分。

淘宝卖家wms申请prd、mrd、应用架构图

淘宝卖家wms（仓储管理系统）申请prd（产品需求文档）、mrd（市场需求文档）以及应用架构图的原因是为了更好地描述其产品和营销策略，并便于技术团队进行产品开发和系统架构设计。

首先，prd是产品开发必备的文档之一，其中包括产品的整体思路、功能模块、用户需求、竞争对手分析等。通过prd，淘宝卖家能够清晰地描述其wms产品的核心卖点和用户痛点，并为技术团队提供产品开发的方向和目标，避免开发过程中产生不必要的错位。

其次，mrd则是从市场需求角度出发，为产品提供更具体的目标和定位，并包含了更加详细的市场分析、市场定位、产品特点等。淘宝卖家通过撰写mrd，可以清晰地了解其目标用户的需求和购买行为，并为产品的营销策略提供更加具体的方向和重点。

最后，应用架构图则是为了更好地描述系统的技术架构和各个模块之间的关系。对于wms而言，其系统架构设计非常重要，因为仓储管理和实时数据监控需要高效稳定的数据处理能力和分布式系统支持。通过撰写应用架构图，淘宝卖家可以更加清晰地了解系统的各个模块之间的关系，为系统开发和维护提供更好的支持。

综上所述，申请prd、mrd以及应用架构图，是淘宝卖家顺应市场需求和技术要求的必然之举，这也将有助于其wms产品的开发、推广和运营。