图片盲水印提取用c++

图片盲水印提取需要使用数字信号处理中的相关算法和离散余弦变换等技术，通常需要使用C++等编程语言实现。以下是一个简单的C++实现示例：

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

const int N = 256; // 图像大小为256*256
const double delta = 0.05; // 水印强度
const double alpha = 0.5; // 水印嵌入参数
const int L = 8; // 离散余弦变换(DCT)系数个数

// 嵌入水印函数
void embed_watermark(double img[N][N], double watermark[L]) {
    double dct[N][N], idct[N][N]; // 存储DCT和IDCT结果
    for (int i = 0; i < N; i += 8) {
        for (int j = 0; j < N; j += 8) {
            // 对8*8的块进行DCT变换
            for (int u = i; u < i + 8; u++) {
                for (int v = j; v < j + 8; v++) {
                    double sum = 0;
                    for (int x = i; x < i + 8; x++) {
                        for (int y = j; y < j + 8; y++) {
                            sum += img[x][y] * cos((2 * (x - i) + 1) * M_PI * (u - i) / 16) * cos((2 * (y - j) + 1) * M_PI * (v - j) / 16);
                        }
                    }
                    dct[u][v] = sum * ((u == i || v == j) ? 1 / sqrt(2) : 1) / 4;
                }
            }
            // 对DCT结果进行水印嵌入
            for (int k = 0; k < L; k++) {
                int u = k / 8 + i, v = k % 8 + j;
                dct[u][v] += alpha * watermark[k];
            }
            // 对DCT结果进行IDCT变换
            for (int x = i; x < i + 8; x++) {
                for (int y = j; y < j + 8; y++) {
                    double sum = 0;
                    for (int u = i; u < i + 8; u++) {
                        for (int v = j; v < j + 8; v++) {
                            sum += (u == i || v == j ? 1 / sqrt(2) : 1) * dct[u][v] * cos((2 * (x - i) + 1) * M_PI * (u - i) / 16) * cos((2 * (y - j) + 1) * M_PI * (v - j) / 16);
                        }
                    }
                    idct[x][y] = sum / 4;
                }
            }
            // 将IDCT结果存回原图像
            for (int x = i; x < i + 8; x++) {
                for (int y = j; y < j + 8; y++) {
                    img[x][y] = idct[x][y];
                }
            }
        }
    }
}

// 提取水印函数
void extract_watermark(double img[N][N], double watermark[L]) {
    double dct[N][N], idct[N][N]; // 存储DCT和IDCT结果
    for (int i = 0; i < N; i += 8) {
        for (int j = 0; j < N; j += 8) {
            // 对8*8的块进行DCT变换
            for (int u = i; u < i + 8; u++) {
                for (int v = j; v < j + 8; v++) {
                    double sum = 0;
                    for (int x = i; x < i + 8; x++) {
                        for (int y = j; y < j + 8; y++) {
                            sum += img[x][y] * cos((2 * (x - i) + 1) * M_PI * (u - i) / 16) * cos((2 * (y - j) + 1) * M_PI * (v - j) / 16);
                        }
                    }
                    dct[u][v] = sum * ((u == i || v == j) ? 1 / sqrt(2) : 1) / 4;
                }
            }
            // 提取嵌入的水印
            for (int k = 0; k < L; k++) {
                int u = k / 8 + i, v = k % 8 + j;
                watermark[k] = (dct[u][v] - img[u][v]) / (alpha * delta);
            }
        }
    }
}

int main() {
    double img[N][N], watermark[L];
    // 读取图像和水印
    // ...
    // 嵌入水印
    embed_watermark(img, watermark);
    // 保存含水印图像
    // ...
    // 提取水印
    extract_watermark(img, watermark);
    // 输出提取的水印
    for (int k = 0; k < L; k++) {
        cout << watermark[k] << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

这是一个简单的离散余弦变换(DCT)实现，用于嵌入和提取水印。具体实现还需要读取图像和水印、保存含水印图像等操作，可以根据具体需要进行修改。