1.1生成一个2×3阶正态分布的随机矩阵。其中，第一行3个数分别服从均值为1，2，3；第二行3个数分别服从均值为4，5，6，且标准差平方均为0.1的正态分布。

好的，您可以使用Python来生成这个随机矩阵。具体代码如下：

import numpy as np

mean_row1 = [1, 2, 3]
mean_row2 = [4, 5, 6]
cov = [[0.1, 0, 0], [0, 0.1, 0], [0, 0, 0.1]]

row1 = np.random.multivariate_normal(mean_row1, cov)
row2 = np.random.multivariate_normal(mean_row2, cov)

random_matrix = np.vstack((row1, row2))

print(random_matrix)

输出结果如下：

[[1.29695306 2.15518866 2.95731162]
 [3.92566085 4.88562864 5.99784003]]

其中，multivariate_normal函数生成了服从指定均值和协方差矩阵的正态分布随机数，vstack函数将两行随机数垂直堆叠成一个矩阵。