python多进程共享全局变量

在Python中，多进程之间共享全局变量是有难度的，因为每个进程拥有自己的地址空间，一个进程无法直接访问另一个进程的变量。不过，Python提供了一些在进程之间共享数据的方法，如使用共享内存或者使用进程池的`Manager`类。下面是一个使用`Manager`类进行多进程共享全局变量的例子：

from multiprocessing import Process, Manager

def worker(i, data):
    data[i] = i * 2

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    data = manager.dict()

    processes = []
    for i in range(5):
        p = Process(target=worker, args=(i, data))
        processes.append(p)
        p.start()

    for p in processes:
        p.join()

    print(data)

在这个例子中，我们使用了`Manager`类创建了一个字典`data`，然后在多个进程中访问它。由于`Manager`类使用了IPC（Inter-Process Communication）机制，所以多个进程可以共享同一个字典对象。在`worker`函数中，每个进程通过字典的索引来访问和修改自己的数据。最后，我们通过主进程打印出了整个字典的内容。