python多进程全局变量manager
时间: 2023-09-05 20:00:51 浏览: 211
Python的多进程编程中,为了实现多个进程之间的数据共享,可以使用`multiprocessing`模块中的`Manager`对象。通过`Manager`对象,可以创建共享的全局变量,这些全局变量可以在多个进程之间进行读写操作。
首先,需要导入`multiprocessing`模块中的`Manager`类:
```python
from multiprocessing import Manager
```
接下来,使用`Manager`对象创建一个共享的全局变量:
```python
manager = Manager()
global_var = manager.dict()
```
在上述代码中,`global_var`是一个字典类型的共享全局变量,我们可以在多个进程中对其进行读写操作。例如,在一个子进程中,可以执行如下代码来修改`global_var`的值:
```python
def modify_global_var():
with manager:
global_var['name'] = 'Python'
```
在另一个子进程中,可以执行如下代码来读取`global_var`的值:
```python
def read_global_var():
with manager:
name = global_var.get('name')
print(f"The global variable is: {name}.")
```
需要注意的是,在对共享的全局变量进行操作时,需要使用`with manager`语句块来确保对全局变量的访问是线程安全的。
通过上述方法,就可以在多个进程之间实现共享全局变量的功能,从而实现多进程编程中的数据共享。
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