Python多进程如何共享一个变量

在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程无法直接实现CPU间的并行计算，而多进程可以利用每个进程独立的内存空间来避免数据竞争。如果你想要让多个进程共享一个变量，你需要使用专门的同步工具，如`multiprocessing`模块中的`Manager`对象。

`Manager`提供了一个可以跨进程共享的数据结构，比如`Value`, `Array`, 或者`dict`等。这里是一个例子：

from multiprocessing import Manager

# 创建一个Manager实例
manager = Manager()

# 共享变量
shared_var = manager.list([0])  # 或者其他类型，如 shared_int = manager.Value('i', 0)

def worker():
    global shared_var  # 需要在函数内部声明为global，因为它是通过Manager创建的
    shared_var.append(1)  # 对共享变量的操作

if __name__ == '__main__':
    processes = [Process(target=worker) for _ in range(5)]
    for p in processes:
        p.start()
    for p in processes:
        p.join()

print(shared_var)  # 输出: [0, 1, 1, 1, 1]