python opencv人脸识别并弹出窗口显示统计人数
时间: 2023-08-16 13:05:29 浏览: 53
好的,针对您的问题,我可以给出以下Python代码实现:
```python
import cv2
# 加载人脸识别分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 统计人数的变量
count = 0
while True:
# 读取摄像头数据
ret, frame = cap.read()
# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
# 统计人数
count = len(faces)
# 在图像中标记人脸
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 在图像中显示人数
cv2.putText(frame, "Count: {}".format(count), (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
# 弹出窗口显示图像
cv2.imshow('frame', frame)
# 按下 'q' 键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头资源
cap.release()
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码会打开摄像头并通过人脸识别算法检测人脸,同时在图像中标记人脸并统计人数,最后弹出窗口显示处理后的图像。当按下 'q' 键时,程序会退出循环并释放摄像头资源,同时关闭所有窗口。