R语言endpoints函数

在R语言中，没有与Google Cloud Endpoints框架相对应的官方框架。但是，可以使用其他开源框架来实现类似的功能，例如plumber。

plumber是一个开源的R语言框架，用于快速构建RESTful API。它允许用户将R函数转换为API端点，并将其发布到云端或本地服务器上。用户可以通过HTTP请求调用这些API端点，向其传递参数并获得返回值。在使用plumber时，用户可以使用注释来指定API的名称、请求类型、参数、返回值类型等信息，类似于Google Cloud Endpoints中的装饰器。

下面是一个简单的使用plumber的例子，定义了一个接受两个数字参数并返回它们的和的API：

# library(plumber)

#* @param a The first number to add
#* @param b The second number to add
#* @get /add
function(a, b){
  return(a + b)
}

在这个例子中，我们使用了注释来指定API的名称(@get /add)、请求类型(@get)、参数(a和b)和返回值类型(默认为JSON格式)。

使用plumber框架时，用户可以将这个脚本保存为一个R文件，并通过plumb()函数将其转换为API。然后，用户可以通过run()函数启动API服务器，并在浏览器或其他客户端中访问它。

相关问题

含缺失值的xts类型的时间序列，不进行插值，对2min精度的时间序列用R语言进行重采样至1hour精度，不使用to.period函数

可以使用`period.apply`函数对`xts`时间序列进行重采样，例如将2分钟的时间序列重采样至1小时的时间序列。具体实现如下：

library(xts)

# 创建一个含缺失值的2分钟精度的xts时间序列
x <- xts(c(1, NA, 2, 3, 4, 5, NA, 6, 7, 8, 9), 
         order.by = as.POSIXct(c("2022-01-01 09:00:00",
                                 "2022-01-01 09:02:00",
                                 "2022-01-01 09:04:00",
                                 "2022-01-01 09:06:00",
                                 "2022-01-01 09:08:00",
                                 "2022-01-01 09:10:00",
                                 "2022-01-01 09:12:00",
                                 "2022-01-01 09:14:00",
                                 "2022-01-01 09:16:00",
                                 "2022-01-01 09:18:00",
                                 "2022-01-01 09:20:00")))

# 定义重采样函数，计算每小时的平均值
resample_fun <- function(x) {
  mean(x, na.rm = TRUE)
}

# 对时间序列进行重采样，每小时计算一次平均值
x_hourly <- period.apply(x, endpoints(x, "hours"), resample_fun)

# 输出结果
x_hourly

在以上代码中，我们首先创建了一个含有缺失值的2分钟精度的`xts`时间序列`x`，然后定义了一个重采样函数`resample_fun`，计算每小时内数据的平均值。接着使用`endpoints`函数将时间序列划分为每小时的时间段，并使用`period.apply`函数对每个时间段内的数据进行重采样，并将重采样后的时间序列保存在`x_hourly`中并输出。需要注意的是，`period.apply`函数的第二个参数必须是一个递增的时间序列表示重采样后的时间点，可以使用`endpoints`函数生成。