Python中__rmod__方法代码实例

时间: 2023-04-03 10:04:11 浏览: 123
__rmod__方法是Python中的一个魔法方法,用于实现模运算的反向操作。下面是一个__rmod__方法的代码实例: ```python class MyNumber: def __init__(self, value): self.value = value def __rmod__(self, other): return other % self.value num = MyNumber(5) print(10 % num) # 输出0 ``` 在这个例子中,我们定义了一个MyNumber类,它包含一个value属性。我们还定义了一个__rmod__方法,它接受两个参数,一个是self,另一个是other。在这个方法中,我们返回other % self.value的结果。这样,我们就可以使用%运算符来计算other对num的模运算了。
相关问题

Python中__rmod__方法实例

__rmod__方法是Python中的一个魔术方法,用于实现右侧模运算符“%”的行为。它接受两个参数,第一个参数是被模数,第二个参数是模数。如果左侧对象没有实现__mod__方法,则会调用右侧对象的__rmod__方法。

python中的dir函数的作用

Python中的`dir()`函数可以列出一个对象所拥有的所有属性和方法。如果没有提供参数,它会返回当前作用域内的所有变量、方法和定义的类型等名称列表。 例如,我们可以使用`dir()`函数来查看一个字符串对象的所有方法: ```python string = "Hello, World!" print(dir(string)) ``` 输出结果: ``` ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill'] ``` 可以看到,这个字符串对象拥有很多方法,包括大小写转换、查找、替换、分割、字符填充等等。通过使用`dir()`函数,我们可以更好地理解Python对象的方法和属性,从而更好地使用它们。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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