百度飞桨语音识别调用例子

以下是一个使用百度飞桨语音识别API的示例：

import requests
import json

def bd_asr(audio_file):
    # 定义请求的地址、API key和待识别的音频文件
    url = "https://vop.baidu.com/server_api"
    api_key = "您的API Key"
    data = {}
    with open(audio_file, "rb") as f:
        data["audio"] = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }
    # 定义请求参数
    params = {
        "dev_pid": 1537,
        "format": "wav",
        "rate": 16000,
        "token": api_key,
        "cuid": "123456",
        "channel": 1,
        "speech": data["audio"],
        "len": len(data["audio"])
    }
    # 发送请求并获取结果
    resp = requests.post(url, json=params, headers=headers)
    if resp.status_code != 200:
        return "请求失败"
    result = json.loads(resp.text)
    return result["result"][0]

if __name__ == "__main__":
    result = bd_asr("audio.wav")
    print("识别结果：", result)

在这个示例中，需要使用到`requests`和`json`两个库，请确保已经安装了这两个库。请将`api_key`替换为您的API Key，并将待识别的音频文件的路径替换为您的音频文件路径。