stable diffusion使用教程

Stable Diffusion 是一个用于模拟随机过程的 Python 库，它支持多种稳定分布。下面是 Stable Diffusion 的使用教程：

1. 安装 Stable Diffusion：

pip install stable-baselines3[extra]

2. 导入 Stable Diffusion：

from stable_baselines3.common.noise import StableNoise

3. 创建一个稳定噪声对象：

noise = StableNoise(dim=1, sigma=0.1, alpha=1.5, beta=None, theta=None)

其中，`dim` 表示噪声的维度，`sigma` 表示噪声的标准差，`alpha` 表示稳定分布的 alpha 参数，`beta` 表示稳定分布的 beta 参数，`theta` 表示稳定分布的 theta 参数。

4. 生成一组随机数：

noise.sample()

5. 可以使用 `reset` 方法重置随机数生成器：

noise.reset()

6. 可以使用 `random_state` 参数指定随机种子：

noise = StableNoise(dim=1, sigma=0.1, alpha=1.5, beta=None, theta=None, random_state=42)

以上就是 Stable Diffusion 的使用教程。希望对你有所帮助！