有什么框架比elastic stack 更适合大数据分析

Elastic Stack（以前称为ELK Stack）是一个广泛使用的开源日志管理和分析平台，它的功能包括日志收集、存储、搜索、分析、可视化等。Elastic Stack用于大数据分析是非常流行的，但它不是唯一的选择。

以下是一些其他的框架和工具，可供大数据分析使用：

1. Apache Hadoop: Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大规模的数据集，提供了分布式存储和计算能力，以及能够处理结构化和非结构化数据的能力。

2. Apache Spark: Apache Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，它支持分布式数据处理和分析，可以处理大规模数据集，并且提供了灵活的数据处理API和大量的机器学习算法。

3. Apache Cassandra: Apache Cassandra是一个高性能、分布式的NoSQL数据库系统，它可以处理大规模的数据集，提供了高可用性和可伸缩性，并且支持复杂的数据模型和查询。

4. Apache Flink: Apache Flink是一个分布式流处理框架，它可以处理无限量的实时数据流和批处理数据，并且提供了高性能和低延迟的数据处理能力。

这些框架和工具都具有不同的优点和特点，可以根据需要选择合适的工具和框架进行大数据分析。