用matlab写一段随机森林的代码

下面是一个简单的 Matlab 随机森林示例代码：

% 加载数据
data = load('data.mat');
X = data.X;
y = data.y;

% 拆分数据集
cv = cvpartition(length(y),'HoldOut',0.3);
idx = cv.test;

X_train = X(~idx,:);
y_train = y(~idx,:);
X_test  = X(idx,:);
y_test  = y(idx,:);

% 随机森林模型
nTrees = 100;
B = TreeBagger(nTrees,X_train,y_train,'OOBPrediction','On','Method','classification');

% 特征重要性
importance = B.OOBPermutedVarDeltaError;

% 预测测试集
y_pred = str2num(cell2mat(B.predict(X_test)));

% 模型评估
accuracy = sum(y_pred==y_test)/length(y_test);

该代码加载数据，将其拆分为训练集和测试集，使用 `TreeBagger` 函数来训练随机森林模型，然后计算特征重要性并使用模型对测试集进行预测。最后，将预测结果与真实标签比较以计算准确度。