写一段matlab算法，实现随机森林算法

以下是 Matlab 代码，实现随机森林算法：

function tree = randomForest(X, Y, numTrees)
% X是训练数据特征矩阵，Y是目标变量向量，numTrees是决策树的数量
% 返回值tree是一个决策树数组

[m, n] = size(X); % m是样本数，n是特征数

% 随机选择一个训练集，大小为m的训练样本数
for i = 1:numTrees
    randomIndex = randi([1 m], m, 1);
    tree(i) = decisionTree(X(randomIndex, :), Y(randomIndex));
end
end

这是随机森林算法的主体代码，可以使用多棵决策树进行预测，并给出最终的结果。请注意，上面的代码需要使用到决策树算法的实现，这里假设已有决策树算法的代码实现。