一个shape为(1,640,640)的cv::mat如何计算平均值
时间: 2023-01-11 22:55:36 浏览: 68
你可以使用OpenCV中的mean函数来计算一个cv::Mat的平均值。
例如:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
cv::Mat mat(1, 640, 640, CV_32F);
// 在这里填充mat的值……
cv::Scalar mean_val = cv::mean(mat);
std::cout << "mean value of mat: " << mean_val[0] << std::endl;
return 0;
}
```
上面的代码会输出mat的平均值(假设mat是一个单通道矩阵)。
如果mat是一个多通道矩阵,那么mean_val就是一个多项式,其中mean_val[i]表示第i个通道的平均值。 例如,对于一个3通道矩阵,mean_val[0]表示第一个通道的平均值,mean_val[1]表示第二个通道的平均值,以此类推。
相关问题
一个shape为(1,640,640)的tensor如何转cv::mat
可以使用以下步骤将Tensor转换为cv::Mat:
1. 获取Tensor的数据指针。可以使用torch::data方法获取Tensor的数据指针。
2. 将Tensor的数据指针转换为cv::Mat的构造函数所需的指针。在这种情况下,可以使用torch::data方法获取Tensor的数据指针,并将其转换为cv::Mat所需的指针类型。
3. 使用cv::Mat的构造函数构造cv::Mat。在这种情况下,可以使用cv::Mat的构造函数,并指定行数、列数、数据类型和数据指针。
例如:
```
torch::Tensor tensor = ...;
// Step 1: Get the data pointer of the tensor
void* data_ptr = tensor.data<void>();
// Step 2: Cast the data pointer to the required pointer type
uchar* uchar_ptr = static_cast<uchar*>(data_ptr);
// Step 3: Use the cv::Mat constructor to create a cv::Mat object
cv::Mat mat(tensor.size(0), tensor.size(1), CV_8UC1, uchar_ptr);
```
注意:在上述代码中,我们假设Tensor是8位单通道的,因此将数据类型设置为CV_8UC1。如果Tensor的数据类型不是8位单通道的,则需要更改数据类型。
一个shape为(3,640,640)的tensor如何转cv::mat
一个 3 通道形状为 (3,640,640) 的 Tensor 可以转换成 cv::Mat 类型。你可以使用 cv::Mat 的构造函数来创建一个 cv::Mat,指定其行数、列数和数据类型。然后将 Tensor 的数据拷贝到 cv::Mat 中。例如:
```
cv::Mat mat(640, 640, CV_8UC3);
std::memcpy(mat.data, tensor.data_ptr(), 640 * 640 * 3);
```
需要注意的是,Tensor 的通道顺序是 BGR,而 cv::Mat 的通道顺序是 RGB。因此,在转换时需要调整通道的顺序。你可以使用 cv::cvtColor 函数来实现这一点:
```
cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_BGR2RGB);
```
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