GaussianBlur函数用法

GaussianBlur是一种图像模糊处理方法，可以用于去除图像中的噪点和细节，使得图像更加平滑。在CV库中，可以使用GaussianBlur函数来实现这个方法。

下面是GaussianBlur函数的用法：

cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]])

参数说明：

- src：输入图像，可以是单通道或多通道图像，数据类型为uint8、float32或float64。
- ksize：高斯核的大小，必须是正奇数。如果ksize为0，则根据sigma计算出合适的ksize大小。
- sigmaX：高斯核在X方向上的标准差。
- dst：输出图像，大小和输入图像相同，数据类型和通道数也相同。如果dst参数没有指定，则函数会创建一个与输入图像大小和类型相同的图像作为输出。
- sigmaY：高斯核在Y方向上的标准差，默认值为0，表示与sigmaX相同。
- borderType：边界扩展类型，可以是cv2.BORDER_CONSTANT、cv2.BORDER_REPLICATE、cv2.BORDER_REFLECT或cv2.BORDER_WRAP。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('GaussianBlur', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码将读取一张图片，然后对其进行GaussianBlur处理，并显示原始图片和处理后的图片。其中kernel大小为5*5，sigmaX为0，由函数自动计算。