.SQL 语言中提供了哪些数据控制（自主存取控制）的语句？请试举几例说明它们的使用方法。

SQL语言中提供了多种数据控制（自主存取控制）的语句，包括：

1. GRANT：授予访问权限，可以指定哪些用户有访问某个数据库、表、列的权限。

2. REVOKE：撤销访问权限，可以用于收回某个用户已经得到的权限。

3. DENY：拒绝权限，可以阻止某些用户访问数据库、表、列。

使用方法：

以授权为例，假设某个数据库有两个用户，一个是管理员，一个是普通用户，现在管理员想要授权给普通用户访问某个表的权限。可以使用如下SQL语句：

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON table_name TO username;

其中，SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE是常用的操作类型，table_name是表名，username是要授权的用户名。

这样，普通用户就可以访问该表并进行增删改查操作了。类似地，REVOKE和DENY语句也可以根据实际需求进行使用。

相关问题

SQL语言中提供了哪些数据控制（自主存取控制）的语句？请试举几例说明它们的使用方法。

SQL语言中提供了以下数据控制（自主存取控制）的语句：

1. GRANT：授权其他用户或角色访问某个对象或执行某个操作。
例如：GRANT SELECT ON table_name TO user_name;

2. REVOKE：取消授权，使其他用户或角色无法访问某个对象或执行某个操作。
例如：REVOKE SELECT ON table_name FROM user_name;

3. DENY：拒绝某个用户或角色访问某个对象或执行某个操作。
例如：DENY SELECT ON table_name TO user_name;

这些语句可以通过授权、取消授权或拒绝访问来控制数据库中的数据访问权限，从而保护数据的安全性和完整性。

统计数字是否可靠，是否统计数字也会使人产生误解？试举一例加以说明

统计数字并不总是可靠的，因为它们往往会被用来证明特定的观点或支持特定的立场。此外，统计数字也会导致人们产生误解，因为它们不一定反映出事物的完整情况或准确的背景信息。

例如，在一些国家中，政府可能会公布一些统计数字来显示该国的经济状况或社会状况。然而，这些数字可能被操纵或隐瞒，以便政府可以在国内和国际上展示良好的形象。这些数字可能没有考虑到一些潜在的因素，例如，有多少人生活在贫困线以下，或者有多少人受到性别歧视或种族歧视。因此，虽然统计数字显示国家的经济或社会状况良好，但实际情况可能比数字表现得更加复杂和严峻。

总之，虽然统计数字可以提供有用的信息和见解，但我们必须谨慎地对待它们，并总是考虑到数字背后的潜在因素和可能存在的偏差。