python 测量裂缝宽度代码

以下是一个简单的Python代码，用于测量图像中裂缝的宽度：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('crack.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

# 获取轮廓信息
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 获取裂缝的大小
crack_width = []
for cnt in contours:
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if area < 50:
        continue
    rect = cv2.minAreaRect(cnt)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 255, 0), 2)
    width = rect[1][0]
    crack_width.append(width)

# 显示结果
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 输出平均宽度
print('Average crack width: %.2f pixels' % np.mean(crack_width))

该代码使用OpenCV库进行图像处理，首先将图像转换为灰度图像，然后使用Otsu二值化算法将图像进行二值化处理。接着，使用findContours函数获取图像中的轮廓信息，并绘制在图像上。最后，计算裂缝的宽度，并输出平均宽度。