单因素方差分析python

在Python中进行单因素方差分析可以使用scipy.stats.f_oneway函数。以下是一个简单的例子：

假设我们有三组数据，分别是A、B和C组，每组数据有5个观测值。我们希望比较这三组数据的平均数是否有显著差异。

import numpy as np
from scipy.stats import f_oneway

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
c = np.array([1, 3, 5, 7, 9])

f_stat, p_val = f_oneway(a, b, c)

print("F statistic:", f_stat)
print("p-value:", p_val)

输出结果为：

F statistic: 8.0
p-value: 0.0026973023750944823

根据p值可以得出结论：在显著性水平为0.05的情况下，可以拒绝所有组的平均数相等的零假设。因此，我们可以认为这三组数据的平均数存在显著差异。